23 июня в 12:00
Подробнее
Вебинар. Настроить мониторинг за 60 минут: Deckhouse Observability на практике
Подробнее
Узнать о продуктах
webinar__bg
Вебинары
  • #Deckhouse
  • #observability
23 июня 2026, 12:00

Настроить мониторинг за 60 минут: Deckhouse Observability на практике

На вебинаре Deckhouse Академии пройдём весь пайплайн мониторинга и покажем, как начать собирать метрики, работать с запросами, визуализировать данные и настраивать алерты на примере понятного практического сценария.

Иду на вебинар

О чем будем говорить

Мониторинг часто кажется большой и сложной темой: метрики, лейблы, Prometheus, PromQL, Grafana, дашборды, алерты, каналы уведомлений. На практике появляется много информационного шума, из-за чего инженеры могут откладывать погружение и пользоваться готовыми настройками, не всегда понимая, как они работают и что именно показывают.

Но базовый путь мониторинга можно последовательно разобрать всего за 60 минут: от появления метрики в приложении до визуализации и настройки оповещения. Такой подход помогает не просто «смотреть на графики», а понимать, какие данные собираются, как они преобразуются и как из них получить полезный сигнал.

23 июня на вебинаре Deckhouse Академии пройдём весь пайплайн мониторинга и покажем, как начать собирать метрики, работать с запросами, визуализировать данные и настраивать алерты на примере понятного практического сценария.

 

На вебинаре вы узнаете

  • За 60 минут пройдём весь путь мониторинга на одном живом сюжете: Антон, владелец быстро растущей фермы, хочет видеть бизнес-метрики и получать алерты, если сбор яблок начинает падать.
  • Разберём весь пайплайн от сбора метрик до уведомления, если значение падает: App → Метрика → Prometheus → PromQL → Grafana → Alert.
  • Покажем, что такое мониторинг и из каких компонентов он состоит. Разберём, как формируется метрика, что такое лейблы и кардинальность, а также как не допустить взрыва кардинальности.
  • Расскажем об экономии памяти Deckhouse Prom++ против ванильного Prometheus — от ~10x.
  • Послушаем выступление технического директора Observability в DKP, который расскажет про Prom++.
  • Рассмотрим, как Prometheus собирает данные и как начать собирать данные со своего приложения, добавив три строчки в Deployment.
  • Визуализируем метрику и покажем пример агрегации сырых данных с помощью PromQL.
  • Создадим правило для алерта, настроим свой канал уведомлений и получим уведомление по агрегированной метрике.

Что вы получите после вебинара:

  • Базовый минимум, с которым можно начать работать с метриками.
  • Поймете, как устроен полный путь метрики: от приложения в кластере до сообщения со статусом firing/resolved.
  • Сможете подключить своё приложение к Prometheus без правки scrape_config.
  • Научитесь получать метрики, в том числе бизнес-метрики, и видеть их в Grafana Explore («Обзор данных») одним запросом.
  • Узнаете, как написать простой PromQL запрос: что делает rate(), почему [5m] и зачем умножать на 60 — на разобранном по шагам примере.
  • Настроите оповещение в DKP: Alert Rule с защитой от шума и канал уведомлений (Webhook/Telegram/почта).

Что можно будет изучить дальше на полном курсе:

На полном курсе подробнее разберём все типы метрик, полный PromQL, все способы сбора метрик (включая экспортёры для приложений, которые не отдают метрики сами), популярные типы панелей в Grafana, Record Rule, переменные Grafana и drill-down, SLA/SLO/SLI на дашбордах, расширенную работу с алертами, долгосрочное хранение и многое другое.

Кому будет полезно

  • SRE-инженерам
  • DevOps-инженерам
  • платформенным и инфраструктурным командам
  • разработчикам
  • специалистам по мониторингу и observability
  • тем, кто хочет разобраться в работе Prometheus, Grafana, PromQL и мониторинге приложений в Kubernetes

Спикеры

Владимир Гурьянов, Технический директор продукта Deckhouse Observability Platform
Леонид Бадеев, Автор и преподаватель курсов Deckhouse Академии

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с сайтом удобнее.
Подробнее — в политике обработки персональных данных и политике использования файлов cookie.